February 8th, 2015 海量数据处理之三：hash Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
February 8th, 2015 海量数据处理之二：Bloom Filter Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。
February 7th, 2015 Google Dremel 原理 如何能3秒分析1PB Dremel 是Google 的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。作为MapReduce的发起人，Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级，作为MapReduce的有力补充。Dremel作为Google BigQuery的report引擎，获得了很大的成功。最近Apache计划推出Dremel的开源实现Drill，将Dremel的技术又推到了浪尖上。
February 7th, 2015 Bloom Filter概念和原理 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的：在判断一个元素是否属于某个集合时，有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合（false positive）。因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。
February 7th, 2015 海量数据处理之一：Bitmap 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
